⑤ 우선조사 후보지¶
다섯 번째 탭은 서식적합도 래스터를 현장 조사용 후보지 목록 으로 변환합니다. 새 개체군 발견과 모델 검증 — 두 가지 명확히 다른 목적이 있고, QMaxent는 별도의 표본 추출 전략으로 둘 다 지원합니다.
조사 목적¶
하나 선택:
| 모드 | 목표 | 참고문헌 |
|---|---|---|
| Discovery | 미조사 영역에서 새 개체군 발견 | Williams et al. 2009 |
| Model validation | 적합도 그래디언트가 출현/부재를 예측하는지 검증 | Rhoden, Peterman & Taylor 2017 |
두 모드는 모델에 매우 다른 질문을 던지므로, 패널 나머지가 선택된 목적에 따라 두 가지 다른 구성으로 전환됩니다.
Discovery 모드¶
학습된 모델이 높은 적합도 를 예측한 위치에서 후보지를 생성해, 현장 팀이 효율적 탐색을 할 수 있도록 안내합니다.
Discovery 설정¶
- Minimum suitability: 셀이 표본에서 제외되는 임계값. 기본 0.9000은 raster maximum × 0.9 로 자동 설정 — 가장 유망한 영역만 포착. 더 넓은 후보 풀을 원하면 0.7 등으로 낮추세요.
- Sampling order:
- Random: 고적합도 영역 안에서 균일 무작위 표본. 후보 풀의 공간 커버리지를 원할 때.
- Top-N (highest first): 가장 적합도 높은 N개 셀 선택. 정말 최고 사이트만 방문해야 할 때.
표본 추출 전략¶
목적과 무관하게 후보 집합을 형성하는 세 개의 수치 컨트롤:
- Number of priority sites: 생성할 후보 수(기본 20).
- Min. distance from existing presences (m): 어떤 출현 지점으로부터의 이 반경 이내 표본을 금지. 기본 1,000 m. 출현 지점이 GPS 부정확하거나 알려진 곳에서 멀리 떨어진 진정한 새 개체군을 찾고 싶으면 증가.
- Min. distance between sites (m): 이미 선택된 후보로부터의 이 반경 이내 표본을 금지. 기본 500 m. 후보를 고적합도 영역에 분산.
역지오코딩¶
Add administrative address (province/city/district) 체크 — QMaxent가 OpenStreetMap Nominatim 에 질의해 각 후보지에 사람이 읽을 수 있는 주소를 추가합니다. API 키 불필요 — Nominatim 사용 정책 준수. 약 20개 사이트의 지오코딩에 10–20초 소요.
Model validation 모드¶
검증 모드는 새 현장 조사로 적합도 그래디언트를 확인 또는 반증하기 위한 것입니다. Rhoden, Peterman & Taylor (2017)에 따라, 적합도 사분위 4개에 걸쳐 표본을 층화 하여 각 대역이 조사 설계에 대표적으로 포함되도록 합니다.
임계값 방법¶
가장 낮은 사분위의 하한이 어떻게든 설정되어야 합니다. QMaxent는 표준 방법들을 제공:
| 방법 | 정의 | 참고문헌 |
|---|---|---|
| MTP | Minimum Training Presence — 어떤 출현 지점에서의 최저 적합도 | Pearson et al. 2007 |
| T10 | 10% Training Presence — 일부 이상치 출현에 강건 | — |
| MaxSSS | Maximum Sum of Sensitivity and Specificity — ROC의 최적 임계값 | Liu, White & Newell 2013 |
| Custom | 사용자가 직접 값 선택 | — |
MaxSSS 가 검증 목적에 권장됩니다 — 모델의 분별력을 최대화하는 임계값이기 때문.
MTP 는 더 관대하며 가장 낮은 역사적 점유 사이트도 생물학적 의미를 가질 때 유용합니다.
출력¶
- Output vector layer: GeoPackage(
.gpkg)가 다른 QMaxent 출력 옆에 작성됩니다. 각 후보가 점이며 속성suitability,quartile(검증 모드),min_distance_m, 그리고 지오코딩이 활성화된 경우 Nominatim 주소 필드를 가집니다. - Auto-add to QGIS project (기본 켜짐): 새 레이어가 기본 빨간 점 심볼과 함께 로드되어 적합도 지도 위에 후보를 즉시 볼 수 있습니다.
Bradypus 모델에 Discovery 실행 후:
상태바는 "20 priority sites extracted (MinSuit = 0.9000); 19/20 geocoded" 를 보고합니다. 한 사이트는 외해 위에 떨어져 지오코딩 실패 — Nominatim에 그곳의 주소 기록이 없기 때문입니다.
후보가 적합도 지도 위에 표시됩니다:
조사 설계 팁¶
- Discovery와 Validation 둘 다 현장 예산이 있으면 함께 실행. Discovery는 확인할 새 개체군을 주고, Validation은 모델 정확도 추정을 줍니다.
- 자동 설정 Minimum suitability를 재정의 — 연구 시스템의 "높음"이 모델과 생물학적으로 다를 때. Bradypus의 cloglog 0.9는 우림 핵심을 포착, 고산종은 더 낮게 조정.
- 간격 제약을 활용 — 조사 여정이 실제로 사이트에 도달할 수 있도록. 사이트 간 기본 500 m는 도로 접근 종에 적당, 사이트당 다일 원정이 필요한 서식지는 증가.